Skill是什么？有技术作者这样归纳它的定义：在AI系统中，Skill通常指一个被标准化封装、可被AI Agent主动调用，用于完成特定任务的能力单元。
一、可以被保存的“同事”
在GitHub官网，当你搜索“同事.Skill”，会在页面看到这样一段话：“你的同事跳槽了，留下大量的文档没人维护？你的实习生离职了，只留下空荡的工位和烂尾的项目？你的导师毕业了，带走了所有的经验和上下文？你的搭档转岗了，熟悉的默契一夜之间归零？你的前任交接了，三页文档想概括三年的积累？将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生！”
这是同事.Skill的“卖点”介绍，它和超市货架上的商品几乎没有区别，在网页下方的详情里，你可以看到这个产品的成分说明，每个同事.Skill由两部分组成：
Part A—负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库。
Part B—5层性格结构：硬规则→身份→表达风格→决策模式→人际行为。
网址里提供说明书式的使用指导，你可以按提示输入同事姓名、职级、性格标签，标签支持很多种选择，甚至可以定制企业文化风格。
一开始，我们希望AI能帮自己搜索点资料，P一张图，写一句话，做一个方案，画一个表格，现在我们开始复制一个人“如何思考”，经验和人格变成了可以随时调用的资产。
还有很多，老板.Skill、前任.Skill、自己.Skill、蒸馏.Skill、反蒸馏.Skill、乔布斯.Skill、马斯克.Skill、女娲.Skill、华夏老祖宗.Skill...
这场网络狂欢当中，技术爱好者在开发社区里玩梗、触碰AI的更多可能性，关注AI变化，热衷体验的创作者第一时间试用，并把这些Skill做成清单发布社交媒体，有人评论“笑死”，也有人感到严重不适。
有人认为，一个具体的人，TA的聊天记录、习惯、性格、脾气，被建立成为一个能力单元被无限使用，这场游戏似乎在逼近伦理和人权的边界。
回忆起来，全网沉浸“龙虾”热潮不过是上个月的事情，每一个关注AI的人用两个词就可以概括——养龙虾、亢奋。大家最强烈且共性的情绪是“错失恐惧”，怕赶不上AI的车，怕自己被时代抛弃。
短短一个月，有一部分人放下了鼓掌的双手，因为他们发现，自己有一天可能会被打包成能力单元永久在线。这些Skill引起了大家更深层的“被掏空感”。
不可否认的是，大众讨论蒸馏、炼化同类这件事“对或不对”已经无意义，不管对与不对，它们已经发生，而且不会停止、未来的能力上限无人知晓。
人们丢出过很多问题，试想过很多路径让AI再像真人一点，现在AI将问题丢回给了人们：你要不要下载使用同类？
或许，这是“人”在AI时代里最真实的考验。但人类并不是第一次接受这样的考验。
二、泰勒与伯利恒
1898年，宾夕法尼亚州，伯利恒钢铁公司。弗雷德里克·温斯洛·泰勒以顾问身份在伯利恒钢铁公司工作，他在厂区里亲自挑选了10名强壮的匈牙利工人，承诺给他们双倍的工资，让他们愿意参与自己的一项实验计划。
泰勒在调查中发现，一个10小时的工作日里，每个工人需要搬运约304块生铁，总重约12.5吨，而厂区堆放着大约8万吨生铁块需要尽快运走。那10名强壮的匈牙利工人因为双倍工资的激励，在短短14分钟时间里狂运了16.5吨生铁，后续几个月实验的结果，泰勒把它形容为：一个公牛般强壮的工人，每天应当能够搬运47到48吨生铁，而不是12.5吨。
同时，泰勒也制定出了一套详细的工人作业流程，什么时候该干、什么时候该休息、怎样拿起来运走再放下更省力、工人间怎样配合可以更快。他用一块秒表，对工人的动作进行精确计时、分解和标准化，把工人的体力和手艺拆成最小“能力单元”。
泰勒在伯利恒钢铁厂的三年（1898-1901），还发起过另外一个实验。第二个是铁锹实验，当时伯利恒钢铁公司的铲运工人都是自带铁锹上班，这些铁锹的大小各异、参差不齐，泰勒通过实验不同物料的最佳铲重与铁锹的形状规格，得到结论，当一个工人在操作中的平均负荷量大致每铲21磅时，他就能干出最大的工作量。
泰勒设计了不同规格的铁锹，它们陈列在工具房发给不同工作的工人，他们每次领走铁锹时，同时会拿到2张卡片，一张标注着工具的用途，工人看到后就知道领取的这把铁锹该去哪里干活。另一张是自己前一天的工作状况，白色纸卡意味着一切正常，如果某一天领到了黄色纸卡，意味着他临近被调离这个岗位。
这三年，是他将自己的科学管理理论付诸实践的关键时期，但另一面是，他激化了劳资冲突，管理人员、工头和工人之间的矛盾逐渐不可调和，最终，因为工厂解雇拒绝配合的工会会员，引起工人罢工，促使国会在1911-1912年，大约12年后，对整个“泰勒制”发起调查，泰勒在四天内出庭作证12个小时，被工人的尖锐质问和敌意包围。
工会提出，泰勒制是“现代的奴隶制度”，是资本家用来剥削工人的新方法。
在听证会上，泰勒留下了一段著名的自我辩护，他说：“科学管理不是拿着秒表观察一个人的工作，记下他的情况，它是不同要素的集成，把原来的知识收集起来，加以分析、组合并归类成规律和规则，从而形成一门科学。”
工会方反驳，泰勒制本质上就是通过工作的细致分解，使得多年经验的熟练工人可以被任何人替代，同时造成大量工人失业，它使工人处在被任意宰割的弱势地位。
回望过去，人类的价值其实一直在被某种工具不断地度量、提取。今天，AI不会关心你搬运铁块和铲煤的姿势，它关心的是你如何从海量数据里提取有用的结论，关心的是你在面对一个危机时第一反应是什么，它关心你脑子里如何运转。
当你习惯了把所有的判断都交给那个对话框去处理时，你脑子里那些曾经引以为傲的、无法言说的“职业手感”，正在被一行行代码无情地翻译、存储。从某种程度上来说，你训练的AI，同时也在采集你的生物特征样本。
最近的Skill二创引起一些打工人的不适，正是因为这一幕与百年前有相似之处，Skill把一个员工身上那种“难以标准化的经验”提取出来，过滤掉那些昂贵的、不稳定的部分（比如情绪、体力、性格），最后剩下一套名为“.Skill”的纯净代码。
人们在每一次技术革新似乎都会在一阵兴奋之后，忽然陷入“何去何从”的迷茫。
三、换个视角
Quoted from:Associated Press奥本海默
人类真正不可被替代的，是无法计算的那部分。
在泰勒制盛行的时代，工人们发展出一套应对策略，大家有意识的控制工作速度，绝不让管理者摸清效率的极限在哪里。劳动者的本能，在今天的AI时代变成了另一种形式——数据污染和认知保留。
据说，在全球范围内，有一些顶尖的工作者不会积极配合AI，他们在给内部模型喂入数据时，会有意识地掺杂一些废话、错误的干扰项，或者是极度个性化、只有自己能懂的逻辑烂梗。这样做，恰恰是因为他们敏锐地感知到了这种“资产收割”的本质。
泰勒进入伯利恒以后做的事情，单纯从劳资关系来看，他是一个搅局者。也许很多人天然会觉得，在AI面前，作为一个普通牛马毫无抵抗能力，“我”每天训练使用的AI，有可能是在亲手培养一个替代自己的人。
回到1912年，不妨换个视角看看。泰勒被工会围剿以后并不好受，在国会调查泰勒制听证会以后的四年里，不断有吸收了泰勒制的工厂发生罢工事件，泰勒不得不奔波在各地出席不同听证会。
虽然工人得势一时，但其实在听证会前一年，泰勒的科学管理已经成为一套真正国际化的理论，在日本被广为传播，在俄罗斯也被列宁认可，因为泰勒制和电气化，苏联工业大幅进步。
到了1913年，福特建成世界上第一条汽车装配流水线，将泰勒的科层制理论与大规模生产紧密结合产生了福特制，这个变化